Lösungen · Azure

Azure verbindet, was zusammenarbeiten muss.

Azure sorgt dafür, dass Systeme, Daten und KI-Anwendungen zuverlässig zusammenarbeiten.

01 · Herausforderungen

Wenn Systeme nicht zusammenarbeiten.

Punkt-zu-Punkt-Integrationen

Jede Schnittstelle ist ein eigenes Projekt. Änderungen an einem System reißen andere mit — Betrieb und Weiterentwicklung werden teuer.

Daten in Silos

ERP, CRM, Shop und Analytics halten dieselben Informationen mehrfach. Reports widersprechen sich, KI-Initiativen scheitern an Daten.

Alte Integrationen bremsen Wachstum.

ESBs und alte iPaaS-Lösungen skalieren nicht mit Cloud-Volumen. Echtzeit-Anforderungen sind mit den vorhandenen Mitteln nicht abbildbar.

Cloud wächst unkontrolliert.

Ressourcen wachsen dezentral, ohne Landing Zone, Kostenkontrolle oder einheitliches Sicherheitsmodell.

02 · Warum jetzt

Warum moderne Integration entscheidend ist.

Eine durchgängige Prozesskette

Bestellung, Bestand, Rechnung und Kundenservice greifen ineinander — statt in Mails und CSV-Dateien zu enden.

Datenplattform statt Datensilos

Fabric und Azure Data Services bringen Geschäftsdaten an einem Ort zusammen — Grundlage für Analytics und KI.

Event-getrieben und skalierbar

Service Bus, Event Grid und Logic Apps ersetzen brüchige Nightly Jobs durch nahezu Echtzeit — auch bei wachsendem Volumen.

Kontrolle statt Überraschungen.

Landing Zones, Security-Baseline und F&SCM machen Cloud-Wachstum planbar — technisch und wirtschaftlich.

03 · Microsoft-Plattform

Die Grundlage für Integration und Daten.

Azure ist die Grundlage, auf der alle anderen Bausteine tragfähig werden. Dynamics 365, Power Platform und KI liefern erst dann volles Potenzial, wenn Integration, Daten und Cloud-Betrieb professionell aufgesetzt sind.

01

Enterprise ERP

Dynamics 365 Finance, SCM & Commerce

02

Business Apps

Power Platform

03Diese Lösung

Integration & Data

Azure

04

KI & Copilot

Copilot & Agents

Eine Plattform statt Insellösungen. Vier Bausteine, die ineinandergreifen — jede Lösung profitiert vom Ganzen.

04 · Nutzen

Geschäftlicher Nutzen.

Gemeinsame Datenbasis

Eine Wahrheit für Reporting, Automatisierung und KI — statt drei widersprüchlicher Berichte.

Weniger manuelle Prozesse

Systeme sprechen miteinander, statt Menschen zwischen Systemen zu koordinieren.

Skalierbares Wachstum

Neue Kanäle, Systeme oder Partner werden angeschlossen — nicht neu gebaut.

Mehr Transparenz

Observability über Prozesse und Datenflüsse hinweg — Fehler werden sichtbar, bevor sie im Fachbereich landen.

05 · Einsatz

Typische Einsatzszenarien.

Nächster Schritt

Wie gut arbeiten Ihre Systeme zusammen?

Azure-Integration konzipieren